Metadatengenerierung durch künstliche Intelligenz: So funktioniert es

PhotoDeck ermöglicht es Ihnen, Ihre Bilder an KI-Anbieter wie Amazon Rekognition und Microsoft Computer Vision zu übermitteln, damit Sie automatisch neue Keywords und Metadaten für Ihre Bilder generieren können.

Amazon Rekognition und Microsoft Computer Vision sind leistungsstarke KI-Tools, die maschinelle Lernalgorithmen verwenden, um den Inhalt von Bildern zu analysieren und automatisch Tags und Metadaten auf der Grundlage dessen zu generieren, was sie „sehen”. Wenn Sie Ihre Bilder an diese Dienste übermitteln, können Sie schnell und einfach neue Metadaten zu Ihren Bildern hinzufügen und sie so besser auffindbar machen.

Um diese Funktion zu nutzen, wählen Sie eines oder mehrere Bilder aus, die Sie an die KI-Anbieter übermitteln möchten. Wenn Sie dies noch nicht getan haben, erstellen Sie ein Profil, um sich mit dem Anbieter Ihrer Wahl zu verbinden und die von Ihnen ausgewählten Analyse- und Metadatenoptionen zu nutzen.

Sobald die Analyse abgeschlossen ist (was ein paar Minuten dauern kann), werden Ihren Bildern automatisch neue Metadaten hinzugefügt.

Kontrolle der Analyse über Profile

Bei PhotoDeck geht es darum, Ihnen die Kontrolle zu geben und Transparenz zu bieten: KI ist ein leistungsfähiges Werkzeug, aber keine Einheitslösung. Deshalb bieten wir Verbindungen zu mehr als nur einem KI-Anbieter und legen deren Einstellungen offen.

Jeder Anbieter bietet unterschiedliche Optionen, um zu steuern, wie er die Bilder analysiert und welche Metadaten er erzeugt. Diese Einstellungen werden in Profilen definiert, mit denen Sie auswählen können, welche Art von Analyse die KI für Ihre Bilder durchführen soll.

Eine gängige Option ist zum Beispiel die Erkennung von generischen Keywords und Tags auf der Grundlage des Bildinhalts. Dabei werden die visuellen Elemente des Bildes analysiert und Objekte, Personen und andere Elemente identifiziert, die als beschreibende Keywords verwendet werden können. Diese Art der Analyse kann hilfreich sein, um breite, allgemeine Metadaten zu erstellen, die zur Kategorisierung Ihrer Bilder verwendet werden können.

Eine andere Möglichkeit wäre die Erkennung von Text in den Bildern. Dies könnte nützlich sein, um bestimmte Elemente innerhalb des Bildes zu identifizieren, wie z. B. Startnummern von Sportlern oder Text auf Schildern oder Werbung. Durch die Erkennung dieses Textes kann die KI spezifischere und gezieltere Keywords generieren, die dazu beitragen können, dass Ihre Bilder von Personen gefunden werden, die nach diesen spezifischen Begriffen suchen.

Darüber hinaus ermöglicht Microsoft Azure Computer Vision auch die automatische Erstellung von Titeln/Beschriftungen, die auf Ihrer Website prominent verwendet werden und Ihre Suchmaschinenoptimierung (SEO) unterstützen können.

Anmerkung: Sie können mehrere Profile für denselben Anbieter definieren, so dass Sie die Analyse für verschiedene Arten von Bildern oder Projekten individualisieren können.

So können Sie beispielsweise ein Profil für Sportfotografie definieren, das auf die Erkennung von Startnummern ausgerichtet ist, während ein anderes Profil für Landschaftsfotografie für die Erkennung von Funktionen wie Berge, Seen und Wälder optimiert ist.

Verschiedene KI-Anbieter verfolgen unterschiedliche Ansätze bei der Generierung von Metadaten und die Ergebnisse können variieren. Wir empfehlen Ihnen, alle Anbieter auszuprobieren, um herauszufinden, welcher für Sie am besten geeignet ist.