Ajout de métadonnées par Intelligence Artificielle : comment ça marche ?

PhotoDeck vous permet de soumettre vos images à des fournisseurs d’IA tels qu’Amazon Rekognition et Microsoft Computer Vision, et ainsi de générer automatiquement de nouveaux mots-clés et métadonnées pour vos images.

Amazon Rekognition et Microsoft Computer Vision sont de puissants outils d’IA qui utilisent des algorithmes d’apprentissage automatique pour analyser le contenu des images et générer automatiquement des étiquettes (tags) et des métadonnées sur la base de ce qu’ils « voient ». En soumettant vos images à ces services, vous pouvez rapidement et facilement ajouter de nouvelles métadonnées à vos images, ce qui les rend plus faciles à trouver.

Pour profiter de cette fonctionnalité, il vous suffit de sélectionner une ou plusieurs images que vous souhaitez soumettre aux fournisseurs d’IA et, si vous ne l’avez pas encore fait, de créer un profil pour vous connecter au fournisseur de votre choix avec les options d’analyse et de métadonnées que vous avez sélectionnées, puis de soumettre les images.

Une fois l’analyse terminée (ce qui peut prendre quelques minutes), les nouvelles métadonnées seront automatiquement ajoutées à vos images.

Contrôle de l’analyse via les profils

Contrôle et transparence : L’IA est un outil puissant mais n’est pas une baguette magique à taille unique, c’est pourquoi nous offrons des connexions à plus d’un fournisseur d’IA, et nous exposons leurs paramètres.

Chaque fournisseur propose en effet différentes options pour contrôler la manière dont il analyse les images et les métadonnées qu’il génère. Ces paramètres sont définis dans des profils, qui vous permettent de choisir le type d’analyse que vous souhaitez que l’IA effectue sur vos images.

Par exemple, une option courante consiste à détecter les mots-clés génériques en fonction du contenu de l’image. Il s’agit d’analyser les éléments visuels de l’image et d’identifier les objets, les personnes et d’autres éléments susceptibles d’être utilisés comme mots-clés descriptifs. Ce type d’analyse peut être utile pour générer des métadonnées générales qui peuvent être utilisées pour catégoriser vos images.

Une autre option consiste à détecter le texte présent dans les images. Cela peut être utile pour identifier des éléments spécifiques dans l’image, tels que les numéros de dossard d’athlètes ou le texte des panneaux ou des publicités. En détectant ce texte, l’IA peut générer des mots-clés plus spécifiques et plus ciblés qui peuvent aider vos images à être trouvées par les personnes qui recherchent ces termes spécifiques.

De plus, Microsoft Azure Computer Vision permet de générer automatiquement des titres qui sont alors utilisés sur votre site et peuvent aider votre SEO.

Notez que vous pouvez définir plusieurs profils pour le même fournisseur, ce qui vous permet de personnaliser l’analyse pour différents types d’images ou de projets.

Par exemple, vous pouvez définir un profil pour la photographie sportive qui est configuré pour détecter les dossards, tandis qu’un autre profil pour la photographie de paysage sera optimisé pour détecter des caractéristiques telles que les montagnes, les lacs et les forêts.

Les fournisseurs d’IA ont des approches différentes en matière de génération de métadonnées et les résultats peuvent varier. Nous vous recommandons d’essayer tous les fournisseurs afin de déterminer celui qui vous convient le mieux.